Data Mining: Menggali Pola dari Data untuk Pengambilan Keputusan

Kelas ini untuk Anda yang sudah biasa bekerja dengan data tabel — analis, staf operasional, pengelola laporan, atau pemula bidang data — tetapi belum pernah menyusun sendiri sebuah proyek penggalian pola dari awal sampai selesai. Setelah menyelesaikan kelas ini, Anda mampu mengubah pertanyaan nyata di tempat kerja menjadi tugas data mining yang jelas, menyiapkan datanya, membangun dan menguji mode

8 modul 56 unit ajar 15.6 jam Bahasa Indonesia ± 0.35 sks KKNI jenjang 6 Terjangkar ESCO

Setelah menyelesaikan kelas ini kamu bisa

Merumuskan kebutuhan organisasi menjadi pernyataan tugas data mining yang memuat unit analisis, variabel target, batas data, dan kriteria keberhasilan yang bisa diukur.
Menganalisis struktur dan mutu sebuah kumpulan data melalui profil awal, statistik ringkas, dan visualisasi, serta menyusun daftar masalah data yang harus ditangani sebelum pemodelan.
Menerapkan langkah pembersihan, transformasi, dan rekayasa fitur yang sesuai dengan sifat data dan algoritma yang akan dipakai, disertai catatan alasan pada setiap keputusan.
Membedakan cara kerja, asumsi, dan batas pakai algoritma terbimbing maupun tak terbimbing, lalu memilih algoritma yang paling masuk akal untuk tugas yang dihadapi.
Mengevaluasi kinerja model dengan metrik yang sesuai konteks biaya kesalahan, serta mendeteksi gejala overfitting, kebocoran data, dan ketidakseimbangan kelas.
Merumuskan rekomendasi tindak lanjut beserta rencana penerapan, pemantauan, dan pengamanan data pribadi yang dapat dipahami pemangku kepentingan non-teknis.