Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan (AI)

Kelas ini untuk orang yang sering mendengar istilah kecerdasan buatan di pekerjaan atau berita tetapi belum pernah membedah cara kerjanya dari dalam — staf non-teknis, pengajar, analis, dan calon praktisi yang ingin pijakan yang benar sebelum masuk ke bidang yang lebih khusus. Materi dimulai dari pengertian dasar agen cerdas, naik ke pencarian, penalaran, pembelajaran dari data, evaluasi, sampai m

8 modul 56 unit ajar 15.7 jam Bahasa Indonesia ± 0.35 sks KKNI jenjang 6 Terjangkar ESCO

Setelah menyelesaikan kelas ini kamu bisa

Membedakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan otomasi berbasis aturan berdasarkan cara sistem memperoleh perilakunya, bukan berdasarkan istilah pemasaran
Menerapkan kerangka agen–lingkungan–ukuran keberhasilan untuk membingkai suatu masalah nyata menjadi persoalan yang dapat dikerjakan mesin
Menganalisis pilihan pendekatan (pencarian, aturan, probabilitas, pembelajaran dari data) dengan menimbang ketersediaan data, kebutuhan penjelasan, dan biaya kesalahan
Mengevaluasi mutu sebuah model dengan metrik yang sesuai konteks keputusan serta mengenali sumber kesimpulan palsu seperti kebocoran data dan kelas tak seimbang
Mengevaluasi risiko etis dan hukum sebuah sistem AI di Indonesia, khususnya menyangkut data pribadi, bias, dan tanggung jawab atas keputusan otomatis
Merumuskan rancangan awal solusi AI untuk satu masalah organisasi, lengkap dengan sumber data, tolok ukur keberhasilan, rencana pengujian, dan batas penggunaan